在仿真中心的用户界面上，显示的参数是了解和掌控仿真进程、结果的关键信息。这些参数如同繁星，每一个都有着独特的意义，共同编织出仿真的全貌。

一、基本信息类参数

1.仿真项目名称

它明确地标识了当前正在进行的是哪一个具体的仿真任务。无论是复杂机械系统的动力学仿真、电路系统的功能仿真还是其他领域的项目，名称能让用户迅速定位和区分不同的工作内容，是整个仿真流程的核心标签。

2.仿真版本号

代表了当前仿真所使用的模型或算法的版本。随着技术的发展和对实际情况更精确的模拟需求，仿真模型会不断更新和改进。版本号有助于用户追踪仿真的演进，确保在不同阶段使用的是正确的、经过验证的模型，同时也方便在出现问题时进行回溯和对比分析。

二、运行状态参数

1.仿真进度百分比

直观地显示了仿真工作完成的程度。从0%到100%，用户可以据此大致预估剩余时间，合理安排后续工作。比如，在一个长时间的大型流体仿真中，通过观察进度能知道是否在预期时间内正常推进，若进度长时间停滞不前，则可能预示着出现了问题，如计算资源不足或者模型出现错误。

2.当前运行阶段

详细指出仿真正处于哪个环节。例如，在一个产品开发的仿真流程中，可能会有模型初始化、数据加载、核心计算、结果后处理等多个阶段。了解当前运行阶段有助于用户对仿真的复杂性有更深入的认识，并且对于不同阶段可能出现的问题进行针对性的排查和处理。

3.剩余运行时间估计

根据当前的计算资源使用情况和尚未完成的工作量，对仿真结束还需要的时间进行预估。这对于安排工作和协调资源至关重要，特别是在多任务并行的环境中，可以让用户决定是否需要为该仿真分配更多的计算资源或者调整其他任务的优先级。

三、模型相关参数

1.模型规模

通常以模型中的元素数量（如实体数量、节点数量、方程数量等）来衡量。它反映了模型的复杂程度，对于评估仿真所需的计算资源和时间有着重要意义。大型模型可能需要更多的内存和计算能力，并且可能会导致更长的计算时间，而小型模型则相对简单快速。

2.模型参数值

这些是构建模型的关键数据，如物理系统中的质量、刚度、阻尼系数，电路中的电阻、电容、电感值等。它们决定了模型的行为和特性，任何参数值的改变都可能对仿真结果产生重大影响。用户通过查看和调整这些参数来实现对不同工况和设计方案的模拟。

四、计算资源参数

1.CPU使用率

显示中央处理器在仿真过程中的繁忙程度。过高的CPU使用率可能意味着计算任务繁重，可能会导致系统响应缓慢或者出现卡顿现象。如果CPU使用率长时间接近100%，可能需要考虑优化模型或者增加计算资源，以避免影响仿真的顺利进行。

2.内存使用率

反映了计算机内存被仿真程序占用的比例。内存不足可能导致程序崩溃或者数据丢失，特别是在处理大规模模型时。通过监控内存使用率，用户可以提前采取措施，如释放不必要的内存或者增加物理内存，确保仿真的稳定性。

3.磁盘I/O速度

在仿真过程中，数据的读写速度对于性能有着重要影响。如果磁盘I/O速度过慢，可能会导致数据加载和存储延迟，从而影响整个仿真的效率。特别是对于需要频繁读写大量数据的仿真，如涉及到复杂地形数据的地理信息系统仿真，磁盘I/O速度的监控尤为重要。

五、结果相关参数

1.关键性能指标（KPI）

这些是根据仿真目的预先设定的衡量标准，用于评估仿真结果的质量和有效性。例如，在汽车碰撞仿真中，关键性能指标可能包括车辆的变形程度、乘客的受伤程度（以虚拟传感器数据表示）等。通过对比不同仿真方案的KPI值，用户可以选择更优的设计方案。

2.结果数据可视化类型

显示当前结果是以何种方式呈现给用户，如二维图表、三维模型渲染、云图等。不同的可视化类型适用于不同类型的数据和分析目的。例如，二维图表适合展示随时间变化的数据趋势，而三维模型渲染则更直观地呈现物理结构的变形或运动情况。用户可以根据需要切换可视化类型，以便更好地理解和分析仿真结果。

这些参数在仿真中心的用户界面上相互配合，为用户提供了全面、深入了解仿真过程和结果的窗口，帮助用户更高效、准确地完成仿真工作。